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单志广:大数据发展的国家政策与应用前景

来源: 发稿人: 发布时间: 2015-11-10

非常荣幸和大家谈一下国家政策和应用前景的个人观点,今天是立得和相关机构的一个论坛。主题是智慧城市和大数据,立得是一个营造三维实景化的地图提供商,更是一个对大数据整个产业具有重大影响力,不但生产数据、运营数据、释放数据潜力的企业。

今天我主要探讨的内容从几个方面和大家做一下交流,主要结合我个人的研究工作和参与政策起草,从大数据角度谈一下我们国家的政策取向和在智慧城市里的应用前景。

去年8月27日智慧城市的健康发展指导意见经过国务院同意,正式印发了,对我们当前智慧城市的发展起到了非常重要的作用。在文件发布以后也在国家层面上成立的由国家发改委牵头,由各个部门组织的机构,我本人所在的单位也承担秘书处的职责。

在这样一个跨部门、跨行业的重大问题,协调各部门研究促进智慧城市健康发展的配套政策。测绘局今年发布了关于数字城市的地理空间框架,向智慧城市信息云平台转化的指导文件,也是在我们这个平台上争取的。

前几天也发布了智慧城市指导体系,这个文件更好的从监督考核机制角度提供了一个非常重要的政策框架。有效的解决了我们过去智慧城市各自为政、过热等等的现象。主要是从能力和成效两个方面判断我们智慧城市建设是否满足了我们老百姓的期望,是否达到了我们城市发展的一个现实的需求。现在也在做进一步的深化,比如说一带一路与智慧城市,长江经济带与智慧城市。同时,经过最近几年的发展,大家深刻的认识到智慧城市的发展核心不是技术,而是平台的问题。在中国大政府的管理体系下,更多体现在如何进一步在智慧城市建设中打破部门的壁垒,使得信息真正作为一种要素带动我们的资金流、物流、人才流等等发挥要素的价值。下一步国家要求综合性的政策角度做很多推动,破解制约我们数据信息,释放价值的制约因素。

这是最近克强总理对智慧城市的批示,要充分认识和主动适应我们当前双创以及互联网+带来的重大变革,真正的创新我们的思路方式和机制。不管是我们数据和产业的发展,我们现在习惯用传统的工业化思维甚至是小农时代的思维做我们信息化时期的应用和发展,有根深蒂固的矛盾性。包括智慧城市和具体各个地方在推在建的时候,我个人观点认为把这些舶来的技术在中国落地,我们的中国化做的不到位。如何更好的适应中国的需求,走出中国的实际路子,不是照着西方的月亮看中国的月亮,这是我们要思考的问题。

大家知道发达国家近几年来陆续发布了大数据发展的国家战略,我们国家经过前期的研究,非常重视这个方面的政策布局。从前年开始做了一些重点研究和报告起草,今年8月19日通过国务院常务会议审议,今年9月5日发布了。现在国家也正式成立了由国家发改委牵头的大数据发展部协调机制,也是由我这里做一些配合的工作。

从十三五规划来讲,核心是把大数据创新应用作为非常重要的主题进行推动。实际上除了一些涉密的内容,其他都发布了,大家也有很好的了解了,我们也参与一些相关的解读工作。

互联网+在今年两会提出来以后,包括7月份发布意见,现在国家也推动了具体落实的工作,也是我们十三五规划的非常重要的政策着力点,特别是在信息技术和战略信息产业方面。前两天十八届五中全会之后,十三五中央的建议正式发布了,非常明确的指引了我们下一步的工作方向。这是我参与的智慧城市规划设计、顶层设计等等。

我们看到这些新的理念、模式、政策陆续出台。很多人感觉到眼花缭乱,难以应对。实际上我们要把这些概念和理念疏理清楚,要从大脉络上进行。这无非是解决我们时代发展过程中,特别是信息领域中如何突破一个一个阻碍我们的技术瓶颈。从过去处理器到存储器、网络带宽以及今天我们全世界对海量的信息处理能力不足的瓶颈。

今天我们谈到的这些都在破解这个难题,这个难题通过以后的量子通讯技术解决以后,这些技术是成为了过去时代的技术。所以现在随着新一代技术的发展,新一代平台引领我们信息经济茁壮成长。现在全社会最重要的信息系统架构转向了云网关,我们现在多是以网络为支撑,给我们中国信息化带来了新的启示。

我们现在的智慧城市建设和互联网+的推动,使我们中国真正进入到以信息化作为驱动力,带动新型工业化、城镇化和农业现代化的新阶段,我们中国创业驱动的核心就是要依靠信息技术提高。

所以智能化成为整个经济发展的一个重大趋势,体现个性化的特征。和我们过去工业时代的大规模、大生产的模式发生了深刻的变化。所以现在很多应用,智慧城市和空间地理应用都更加强调大数据精准的分类

具体谈大数据之前,我想我们应该从技术和发展的历史潮流上,把这些概念有一体化理念。最近几年我们国家陆续出台这么多相关的文件,我们用大数据思维,加强整体解读和关联性分析。并不能把新的业态割裂化,有很多地方是有这种苗头了,很不幸。实际上它是一个有机的整体,我们大数据是不是和我们的血一样?云计算和平台是不是类似于我们的心脏?我们是不是需要综合应用呢?从这个角度把相关的新一代技术的创新应用做一个整体性的思考。

从这个角度来讲大部分是核心,是血液。不管我们谈智慧城市和各种的行业应用,它都是一个核心的主题。在我们国家发布的大数据启动纲要中如何看待呢?目前我们全社会并没有一个统一的共识。各种各样的定义很多,包括对五个V的理解有很大关系,有人认为是很大的价值,有人说是价值稀疏,有人讲是数据的生存,有人讲是处理。

所以我们看到包括学术界、企业界和政府部门,他们眼中的大数据包括我们在座的每一个人理解的大数据概念完全不一样。所以从国家推进整个信息化发展,推动我们整个经济提质增效的状态,如何来看待呢?

实际上现在的很多观点不同,是由于我们站在不同的角度。但是在中国信息化发展的全局来看,应该把大数据做一个广义的结合。比如说我们把各个的信息,和我们可以利用的互联网上大的不同类型的数据。所有数据结合都是可以被信息化进行利用的,这是作为全局考虑,作为我们全局的发展,要不然很多人会不了解。

政府数据的开放和共享,按照我们徐书记的态度来讲,他是金块。包括我们部门和书记库里的书记很多都是半结构化的

所以我们绝对的大数据是体现我们建设的需求,中国政府和相关部门占有了走有价值的我,全社会80%以上。我们从这个角度来讲,既可以四个维,同时也是新一代的处理架构。他是帮助我们中国来提升,认识直接和改变世界,包括大国博弈的新的知识。

我们现在看到很多文献和朱泽里,没有很把这个训练好。我们中国传统意义是拍脑门儿的社会。所以说习近平通知军对大数据治国的角度来讲,我觉得都有非高的期待。等有数据研究证明我们GDP和数据增长是成为正规避的。

全世界的大数据技术真正要成熟可能还需要五年的时间,我们任何一个应用,包括智慧城市推动大数据的发展,利用大数据技术,真正发挥实效要有两到三年的滞后期。这种理论上的东西,很多的东西是没有这个概念的。他认为今天我搞大数据、搞交易所带动我GDP的几个点,这种急功近利和对客观规律认识不足,对我们智慧城市的发展和推动大数据产业的应用,我觉得不是很好。

我们核心的任务有三点:第一点要加强政府数据的开放和共享,提高治理能力。我觉得更加重要的是共享,开放还要往后排。按照我们中国对数据管理的法律法规,对个人隐私保护的相关规范,我们国家整个立法的保障还是非常欠缺的。特别是政府不部门的社会共享做有限的力度开放,我个人认为对中国的发展是很有益处的。未来随着我们保障体系建设的完善,我们不能简单的来对待这个事情。

实际上我们现在开放的依据和标准,保障安全的机制是否完全建立?我认为还需要时间进行完善。我们数据纲要的目标是非常有魄力的,真正实现我们这样的目标,个人认为难度非常大。内容不展开讲了,因为从我们未来发展的几个年度来讲,都定义了非常明确的发展目标比如到2018年建立国家政府数据统一开放平台,要建立统一的数据交换共享全覆盖,实现12金的横向数据共享交换。这个问题本身不难,通过十年、二十年的建设,形成了模式非常清晰,边界非常清楚的12个烟囱,解决它的纵横问题,难度非常大。从大数据纲要角度,国家下了这个决心,实施的机制应该是非常关键的。

还有很多产业的发展,包括我们今天测绘的领域,有很多具体的应用发展目标的设定。所以我们如何在推动智慧城市大的载体来推动我们价值的释放,这里的保障机制非常重要。而且涉及到我们的政策问题,涉及到部门的壁垒问题,涉及到标准规范的问题。还有我们基础研究和应用研究的支撑问题,如何解决我们安全、传统上的信息化中非常欠缺的自主可控的能力问题。

同时,我们应该避免陷入大数据误区。有人认为有了大数据就有了所有的一切,其实它有很多负面的效应。实际上大数据意味着大的噪声,使用不当使思维更加片面,不是更加全面。而且只能做相关性的分析,不能代替传统意义上因果的判断。大数据的发展要考虑经济性,成本是否剧本,这个领域是否有真正的大数据?大数据给我们的经济社会发展的作用要有真的实效,不是套上一个技术的外套就可以的。

所以说智慧城市是当前大数据发展的重要载体,而且内容完全一致。要解决数据的融合、信息共享,从而支撑业务协调和智能服务的问题。要解决数据的割裂、开放性弱等等的问题。从我们智慧城市推进的实际来看,用小系统的方法做大系统设计,如何避免信息的碎片化?建设空心化?重视技术的高大上,没有实际应用呢?破除安全脆弱化、推进评价标准化、打造模式互联化等等都是跟大数据整个的应用息息相关的。

所以我们应该建立数据资源化理念,真正把数据作为一种生产要素,而不是一种辅助性的资源来进行管理,促进它的要素流通化、共享常态化、开放制度化、应用融合化和朴实化。行动纲要也特别强调如何利用智慧城市更好发挥大数据效率,特别是做好相关领域能力的提升。比如说我们民生服务的能力,包括我们社会新兴产业的业态活力,更好促进我们大众创业,万众创新。更好的对我们的实体经济,对我们制造业包括现在讲的工业4.0发挥更好的引领和推动作用,实际上工业4.0就是数据驱动的工业,我们看德国、美国的核心是完全发挥数据的要素资源的作用。

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