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智慧城市

智慧城市运营中心(SCOC)

来源: 发稿人: 发布时间: 2017-04-27

一、建设背景

全国数百个城市已经开始了智慧城市的建设,但是不断的城市紧急事件的发生说明了城市的发展还存在很大的问题,这些问题的瓶颈主要在于“城市数据部门私有化”的问题,政府掌握着超过大部分的城市大数据,包括:金融、人口、医疗、教育、房屋、交通、通信、环保等数据,但这些数据分别被不同的部门占有,不能充分整合与共享,造成人为的“数据壁垒”,无法实现城市知识库的共享,从而严重影响了智慧城市的建设。

因此,智慧城市建设的破题思路首先应该充分整合政务、GIS、物联网和互联网四类数据,用智慧而非工程的方式来建设城市,辅助政府治理,避免“黑天鹅”事件。

二、行业优势

1.  探索出了一条基于地理信息整合政务数据的新理论、新方法,可为政府部门构筑基于时空基准的大数据整合与共享服务平台,为智慧城市建设中的政务数据整合难点提供实用的解决方案和运营模式。

2.  能帮助政府完成“数据政府”的组织机构设计、政策与制度拟定、标准与规范的起草等基础性、保障性的工作。

3.  打通了数据采集、数据整合、数据汇聚、数据清洗、数据管理、数据共享与数据服务的全链路,实现云化大数据管理。可高效的通过强大的云服务平台向政府、企业和公众提供所需要的数据服务。

4.  具有全品类的地理空间数据采集、生产、管理与服务的成熟生产线,可高效的对地理信息数据进行即时的更新,可提供按小时\天\周\月的时空一张图与即时地图。

5.  拥有运用空间和时间构成的四维数据管理政务大数据的全套解决方案,能完成电子政务四库、公共数据集以及全域的政务数据整合共享与发布。

6.  实现了政务大数据中心多源异构数据的可量化、可追溯、可评估、可考核,方便政府首席数据官(CDO)对政务大数据中心及各部门CDO的管理。

7.  通过互联网AI地图技术可以高效、动态、形象的以可视化的方式向用户展现所需要的数据成果。以BI的方式帮助政府提高公共服务效率、降低行政风险、减少或规避黑天鹅事件;帮助企业运用大数据增加收入、降低成本,形成以大数据为中心的新型城市产业集群;促进数据与智能设备的融合,为方便市民办事,享受数字生活,提高生活质量及幸福感。

8.  充分运用了先进的大数据、云计算、物联网、互联网地图、人工智能AI等技术,建设了IT运维中心、大数据中心、城市运行监控与指挥中心和智慧服务中心等四大中心,打造了切实可用的高质量智慧化的城市运营中心。

三、建设目标

“智慧城市运营中心”是智慧城市的“心脏”,承担着政务大数据整合、管理、共享与交换、开发与服务等重要职责;支撑着城市运行监控与应急指挥、市民服务、智慧公安、城管等智慧应用;保障着基于大数据的智慧产业发展与市民智慧生活,是一把有效解决目前智慧城市建设问题的利剑。

 立得空间作为智慧城市大数据整合与运营服务商,早在2013年信息化杂志上就首次提出“智慧城市运营中心”的概念,探索出了一条基于地理信息整合政务数据的新理论、新方法,帮助政府完成“数据政府”的组织机构设计、政策与制度拟定、标准与规范的起草等基础性、保障性的工作。构筑基于时空基准的政务大数据整合与共享服务平台,实现了多源异构数据可量化、可追溯、可评估、可考核,并通过互联网AI地图、BI等技术高效、动态、形象的以可视化的方式展现数据成果,为智慧城市建设中的政务数据整合难点提供了实用的解决方案和运营模式。

四、建设内容

1.         组织机构设立

智慧城市运营中心(SCOC)是智慧城市建设的基础,也是核心。分别设立四个中心,职责如下:

u  IT运维中心

负责基础网络建设及硬件资源管理与维护;

u  大数据中心

大数据中心推动政府统筹大数据建设,完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用,以及数据标准、融合规范、更新机制等数据相关的标准规范,将信息孤岛升级为信息城市;

u  城市运行指挥中心

城市运行监控与指挥中心负责城市日常运行体征的监控、各委办局指标评价和考核、日常事件的协调指挥以及紧急情况下的应急指挥;

u  智慧服务中心

智慧服务中心负责建立面向社会企业和公众的、集中式信息化开放平台和大数据服务平台,打造大数据交易集市,将更多的公众服务让专业公司来提供,促进大数据产业发展,让大数据真正服务于市民;

2.         深度的用户调研

智慧城市是以客户需求为导向,满足用户使用场景体验为目的,因此进一步深入细致的了解机构数据的使用现状、IT基础设施的基本情况、用户需求及期望显得十分重要。因此我们要在前期数据调研基础上将总体设计方案进行用户摸底,具体了解人员情况、IT现状、应用现状和数据情况等,为建立符合当地实际情况的相关制度以及标准规范打下基础。

3.         制度标准规范体系建设

智慧城市运营中心建设涉及多部门、多系统、多领域,在项目建设的初期,需要对现有城市信息化体系进行全面检视分析,发现不足,建立包括数据采集标准、移动测量采集标准、互联网地图技术规范、智慧城市时空信息云平台应用规范在内在相关标准规范。进而落实政府各相关部门在信息化建设和管理中的工作目标、内容、职责和权利。

4.         IT运维中心建设

IT运维中心建设主要包括机房场地建设、智慧城市运营智慧中心场地建设、其他配套工程建设、硬件平台设备部署以及相关运行维护制度和标准规范建设,旨在提供面向智慧政务统一的云存储、云计算服务,是城市物联网的接入枢纽,是时空政务大数据云服务平台的基础设施层(IaaS层)。

5.         大数据中心建设

我们将城市的数据分为四类,一类是政府部门已有报表数据、一类是地理三维空间数据、一类是与政务相关互联网数据与物联网数据。大数据中心的职能是完成这四类数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用,实现了城市大数据的统一汇聚。在此基础之上,通过对人口、法人、地理信息、宏观经济等数据进行提取,形成全市统一的公共数据集,为整个城市的政务管理、企事业服务提供基础数据支撑。在公共数据集的基础上,结合各部门的业务情况,建立针对各部门业务的专题数据库,为各部门更好的开展业务工作,提供专有的数据支撑。

6.         智慧城市时空政务大数据服务平台建设

根据“大平台+大数据战略,按照一数一源、一源一主、一数多用的原则,以弹性可扩展的大数据云服务平台为基础台,快速搭建数据生产体系,以高精度互联网地图服务作为承载各类政务专题数据的载体,建设智慧城市时空政务大数据云服务平台,实现对时空信息大数据的数据采集、数据融合、云数据库建设及管理,并深度挖掘大数据价值,提供地理信息服务,实现从数据信息的高速融合和快速更新发布。

7.         基于SCOC的智慧应用建设

BI/可视化分析是智慧城市特色应用之一,包括了仪表盘与领导驾驶舱等表现形式。仪表盘可以直观、形象、多维、动态地显示空间信息,展示城市运行状态,让各部门管理人员了解到城市运行体征状态。领导驾驶舱则是通过几何分析、地形分析、空间统计分析、综合模型分析等BI分析模型,将领导关心的城市发展现状以未来趋势展示出来,以辅助领导进行决策。

五、案例/CASE

 

南海数据统筹局成立,立得推进大数据中心的建设,数据南海发布“四+1”项目

  

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